Bolehkah Pengecasan Pintar EV Mengurangkan Lagi Pelepasan? ya.

Banyak kajian telah mendapati bahawa EV menghasilkan pencemaran yang lebih rendah sepanjang hayat mereka berbanding kenderaan berkuasa fosil.

Walau bagaimanapun, menjana tenaga elektrik untuk mengecas EV bukanlah bebas pelepasan, dan apabila berjuta-juta lagi disambungkan ke grid, pengecasan pintar untuk memaksimumkan kecekapan akan menjadi bahagian penting dalam gambar. Laporan terbaru daripada dua badan bukan untung alam sekitar, Rocky Mountain Institute dan WattTime, mengkaji bagaimana penjadualan pengecasan untuk masa pelepasan rendah pada grid elektrik boleh meminimumkan pelepasan EV.

Menurut laporan itu, di AS hari ini, EV menyampaikan kira-kira 60-68% pelepasan lebih rendah daripada kenderaan ICE, secara purata. Apabila EV tersebut dioptimumkan dengan pengecasan pintar untuk diselaraskan dengan kadar pelepasan terendah pada grid elektrik, ia boleh mengurangkan pelepasan sebanyak 2-8% tambahan, malah menjadi sumber grid.

Model aktiviti masa nyata yang semakin tepat pada grid memudahkan interaksi antara utiliti elektrik dan pemilik EV, termasuk armada komersial. Para penyelidik menegaskan bahawa, memandangkan model yang lebih tepat memberikan isyarat dinamik tentang kos dan pelepasan penjanaan kuasa dalam masa nyata, terdapat peluang besar untuk utiliti dan pemandu untuk mengawal pengecasan EV mengikut isyarat pelepasan. Ini bukan sahaja dapat mengurangkan kos dan pelepasan, tetapi memudahkan peralihan kepada tenaga boleh diperbaharui.

Laporan itu menemui dua faktor utama yang penting untuk memaksimumkan pengurangan CO2:

1. Campuran grid tempatan: Lebih banyak penjanaan pelepasan sifar tersedia pada grid tertentu, lebih besar peluang untuk mengurangkan CO2 Penjimatan tertinggi yang mungkin ditemui dalam kajian adalah pada grid dengan penjanaan boleh diperbaharui tahap tinggi. Walau bagaimanapun, walaupun grid yang agak coklat boleh mendapat manfaat daripada pengecasan yang dioptimumkan pelepasan.

2. Tingkah laku pengecasan: Laporan mendapati bahawa pemandu EV harus mengecas menggunakan kadar pengecasan yang lebih pantas tetapi dalam masa tinggal yang lebih lama.

Para penyelidik menyenaraikan beberapa cadangan untuk utiliti:

1. Apabila sesuai, utamakan pengecasan Tahap 2 dengan masa tinggal yang lebih lama.
2. Menggabungkan elektrifikasi pengangkutan ke dalam perancangan sumber bersepadu, dengan mengambil kira bagaimana EV boleh digunakan sebagai aset yang fleksibel.
3. Selaraskan program elektrifikasi dengan campuran penjanaan grid.
4. Lengkapkan pelaburan dalam talian penghantaran baharu dengan teknologi yang mengoptimumkan pengecasan sekitar kadar pelepasan marginal untuk mengelakkan pengurangan penjanaan tenaga boleh diperbaharui.
5. Menilai semula tarif masa penggunaan secara berterusan apabila data grid masa nyata tersedia dengan mudah. Sebagai contoh, daripada hanya mempertimbangkan kadar yang mencerminkan beban puncak dan luar puncak, laraskan kadar untuk memberi insentif kepada pengecasan EV apabila terdapat kemungkinan pengurangan.